Category «Uncategorized»

2024 IEEE ECICE 最佳論文獎 – Technological management of distant water fisheries in enforcing transshipment and landing declarations using big data analysis

Congradulations to Yu-Yu Lai for his work. Illegal, Unreported, and Unregulated (IUU) fishing activities can cause fishery resources to deplete if unaddressed. However, due to complex circumstances on the seas, fishermen sometimes forget to submit reports, inadvertently contributing to IUU fishing. This research aims to develop an early warning system to detect possible transshipment or …

112年國科會大專生研究創作獎

Congratulations to Star Ke for being awarded the 國科會大專生研究創作獎 with her undergraduate project “電子漁網標示器開發設計”. 臺灣是個漁業盛行的海島國家。臺灣漁業如今已大量納入電子化管理措施,其中除了漁船航程紀錄器(VDR) 與漁船監控系統(VMS),漁業署於2019 年推動的AIS (Automatic Identification System) 管理規範也納入了管理。AIS 主要功能為自動追蹤船舶位置,防止船舶在海上因為天候不佳等因素造成船舶之間的碰撞。國際海事組織(IMO) 的「海上人命安全國際公約(SOLAS)」在2000 年將AIS 納入成為強制性裝載的設備,要求所有客輪、航行於國際航線的300 噸以上船舶、及公約國航行於國內之500 噸以上船舶皆需要在船上安裝AIS 並保持開機。在將AIS 納入管理系統分析後發現原以為是AIS 雜訊的資料很可能是漁民使用的電子漁網標示器的訊號。此類電子漁網標示器價格便宜且容易取得,漁民會以此替代昂貴的電子漁網標示器。但此類電子漁網標示器造成AIS 訊號混淆,過多的AIS 雜訊將會影響船隻間的位置辨識,嚴重影響海上航行安全,船員的安全也受到威脅。   為了解決過多AIS 雜訊的產生,本計畫主要目的為開發一款符合法規規範且價格在漁民可負擔範圍 的電子漁網標示器,並將其普及化。成功取代市面上違規使用頻道的電子漁網標示器,減少AIS 雜訊,保障船員在海上的航行安全,並利用電子漁網標示器所收集的漁網位置資訊回傳至漁業監控系統,有效的利用其資料進行漁民作業軌跡等其他研究,並透過架設電子漁網標示器,減少漁民遺失漁具的機率,有效減少海洋廢棄漁具的產生,達到海洋環境永續的宗旨。 Views: 42

2023 IEEE ECICE 最佳論文獎 – Machine Learning-Based High-Resolution Estimation of Global Catch Distribution of Taiwan’s Distant Water Fisheries

Taiwan’s overseas fishing fleet is well-known worldwide for its size and operation efficiency. Due to technological advancement, Taiwan has an excellent coastal and offshore mapping system reaching 0.01 and 0.001 degrees in locating fishing grounds and plotting catch distribution. However, for overseas fisheries, traditional methods for mapping catch distribution use only the trajectory of the …

2023 IEEE ECICE 最佳論文獎 – Automatically identifying images of fish catch using one-stage object detection Model

Our marine ecosystem is constantly threatened due to improved fishing technology and illegal, unreported, and unregulated fishing activities. The Taiwanese government requests overseas fishing vessels to report daily catches through electronic logbooks to control the problem. However, due to the harsh environment and intensive high-pressure working environment, sometimes the logging is not 100\% accurate. This …

新科技大未來 – 【新世代全球3D即時動態海洋與漁業地理資訊分析系統】

海洋佔了地球表面約70%,顯現海洋科技的重要性。海洋產業是台灣經濟重要的一環,包含了造船、海運、水產養殖、漁業、海產處理,離岸風電以及海上觀光,甚至未來還有可能發展深海礦業。榮獲2022國科會「未來科技獎」的【新世代全球3D即時動態海洋與漁業地理資訊分析系統】結合3D地理資訊和即時數據分析,使用者能夠全面瞭解海洋和漁業狀況,並做出更明智的決策。這項技術可即時監控與分析海上的各類船舶訊號,並同時處理海洋資源與氣象資訊,將全球超過300萬件的超巨量資料即時3D視覺化GIS應用,除了24小時全天候的漁業行為監控,還可以進行海洋資源分析、海氣象監控,並實際應用在2021年桃竹苗離岸風電航道分析,協助經濟部推動最有利的沿岸分流方案,以及運用在我國2022、2023年國際區域漁業組織施行的電子觀察員監控。 本系統是國際上第一套完全即時監控的漁業資訊系統,也是我國最完整的漁業系統,整合國內漁業相關數據,可全天候即時的提供漁船船位、漁獲捕撈地點與總量統計,並運用人工智慧與高速運算雲端叢集來管理資源並判定是否有違規行為供有關單位快速打擊查緝,有效監管我國周遭海域情況避免觸犯國際規範。 9/20上午11:05【新科技大未來】節目邀請國立台灣海洋大學環境生物與漁業科學系許為元教授為我們介紹該系統的功能、應用場景和對海洋保護和漁業管理的影響。 Views: 312

海洋漁業資訊科學

台灣四面臨海,漁獲產業豐富,但也因為這份資源豐厚、從業人數多因此無法順利即時管理,許為元教授帶領的科研團隊在2016年開始投入漁業署安排的計畫,開發出新世代全球3d即時動態海洋與漁業地理資訊分析系統,不僅能支援遠洋漁業即時管理,也在不斷精益求精中跨足到了氣象、治安甚至跨國支援技術。此外也期望透過與衛星結合,進一步優化資訊分析系統,為未來交通跟人流管理上,不論在國內或國外都有台灣的一份力。 媒體連結 Views: 396

國科會未來科技獎(Futex 2022) – 新世代全球3D即時動態海洋漁業地理資訊分析系統 (A next generation real-time and dynamic 3D GIS system for oceanic and fisheries analysis)

The maritime industries are a large part of Taiwan’s economy. Industries of particular importance are shipbuilding, maritime transport, aquaculture, commercial fishing, seafood processing, offshore wind power, various forms of tourism, and perhaps deep-sea mining. As the ocean takes up 70% of the Earth’s surface, ocean technologies have always been important. Following the yellow card incident …

美國在臺協會(AIT) 「台灣遠洋漁船漁業勞動人權」科技方案

Connecting migrant workers to the world – An attachment module for the Electronic Monitoring System (EMS) The Advanced Computation Laboratory (ACL) from National Taiwan Ocean University’s Department of Computer Science and Engineering and Phase Tech Co., Ltd. has won AIT’s recent call for tech solutions to solve labor issues in distant water fisheries!! Abstract: Workers …

Best paper award! Mapping fishing activities of Eastern Taiwan longline vessels using data aggregation methods

Congratulations to Jhih-Cian Lin for his research effort, receiving the best paper award at the 2021 IEEE Eurasia Conference on IoT, Communication, and Engineering (IEEE ECICE 2021)! Abstract – Illegal, unregulated, unreported, and overfishing have become a major problem when fishing becomes commercialized in many parts of the world. One of the critical activities in …

全球化海洋資料庫建置

在科技的快速發展,尤其在延伸到太空與深海的感測器和物聯網的推動下,使得收集數據的量級日益增加。除各類型資料的獨特性及機敏性,也因資訊流量已由巨量資料提升至極巨量資料等級,非單一資料中心能夠承載。因此,如何建立一個機制供大家共享知識成為一個課題。為了因應異質且不同來源之全球性資料和巨大的資料流以及配合各單位所授予的研究資料,本團隊建立專屬私有雲協助合作夥伴建立模型,在有限資源下,快速並正確的處理資料且依任務需求融合並產生知識。在本短講中將示範結合這些寶貴資料所可能產生的價值,並提供未來研究的一個參考方向。 Views: 928