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台灣的海洋之眼

臺灣漁業位居全球重要產業前三名,因非法、未報告及未受規範漁業(Illegal, Unreported and Unregulated Fishing, IUU)而在 2015 年受到歐盟黃牌警告並將臺灣列入不合作第三國警告名單,影響產業及臺灣全球作業權。除了立法與教育,農委會漁業署亦補助團隊設計出新世代海洋資訊系統 DeepSea 9 (深海9號, 簡稱DS9)以掌握即時資訊,成為成功守護國家資源及遠洋船隊作業權的關鍵之一。海洋可視為國土的延伸且佔了地球表面約70%,是臺灣面積的一萬倍大,維護臺灣的漁產業亦等同於延伸臺灣的國土而獲取更多的資源。這套系統目前架設於漁業署的漁業監控中心(Fisheries Monitoring Center, FMC),雖名為「監控」,但其真正的價值在可用於科學觀測、環境保護、永續發展,並增加臺灣的漁業經濟效益。 DS9是一套跨領域的產品,橫跨了資通訊、農漁業以及地球科學的知識。其中資通訊科技包含雲端計算、資料科學、物聯網、人工智慧、計算理論與演算法。漁業科學包含漁具漁法、海上作業、環境資源學。地球科學方面則包含了大氣氣候學以及海洋學等。(全文連結) Hits: 27

Partnership with the Global Fishing Watch

Our lab is honored to announce a global alliance with the Global Fishing Watch (http://www.globalfishingwatch.org), collaborating on developing methods on detecting and identifying illegal, unregulated, and unreported (IUU) fishery with the arts of computer science.    This year we will be working on with detection

National Agricultural Science Award (國家農業科學獎)

National Agricultural Science Award (國家農業科學獎) Congratulations to the Advanced Computation Laboratory team, in the event of the National Agricultural Science Award (國家農業科學獎) , for receiving the best team award in the social-economic development group. This award is the highest award in agricultural science. The team

2020 年招募 (Recruiting)

2020年團隊招募 (2020/5/29日更新) 先進計算實驗室 (Advanced Computation Laboratory)今年度目標將持續發展遙測科技、資源評估演算法、與視覺化系統。同時間與國外非政府組織(NGO)合作進行偵測非法、未報告及未受規範漁業(IUU)活動之研究。團隊需要資料科學專才人員,包含前台視覺化、後臺資料分析、以及理論與演算法設計人員。人員缺額如下: 兼任臨時研究助理(工讀生) 1名 大學部專題生 109年入學: 2名 108年入學: 1名 107年入學: 原則上不收, 除非對於海洋資訊科學有強烈興趣 碩士班研究生0名 博士班研究生1名 專任研究助理(短期)1名 申請第2,3項之必要門檻為(擇一): 曾獲得教育部大學程式設計競賽佳作以上. 大學程式能力檢定(CPE)答對題數, 大一: 2題以上, 大二以上: 3題以上 修過程試競賽技巧導論, 達85分以上者. APCS觀念4級分且實作200/400(3.5級分)以上. 獲得相關領域老師之特別推薦(需推薦函/證明文件). 申請第4, 5項, 請檢附個人履歷. 請備妥證明文件以及個人簡歷寄至實驗室PI許老師: wwyhsu@email.ntou.edu.tw.   Hits: 491

Constructing a next generation oceanic information system

Lab director’s talk @ WorldFish, Penang, Malaysia headquarter.  (2019/8/1) Taiwan is an island with a thriving fishing industry. Prior to the year 2015, fisheries systems in Taiwan, apart from being outdated, are dispersed across different administrative groups making management and data verification very time-consuming. This

Partnership with WorldFish

Our lab is happy to make an official announcement on our partnership with the WorldFish (https://www.worldfishcenter.org), which leads the CGIAR Research Program on Fish Agri-food Systems of CGIAR Consortium of International Agricultural Research Centers. We will be collaborating in developing new systems to support and